搭建本地开发环境

本地编译 Chaos-mesh

当必要的工具都准备完毕后，并且将 ChaosMesh 仓库 fork 并 clone 到本地后。我们可以开始尝试本地编译 ChaosMesh 并打成 docker 镜像,最后部署在 kind Kubernetes 集群后运行。

为了编译整个 chaos-mesh 项目，可以通过在根目录执行

make build。

在这里我们只选择 chaos-mesh manager 组件进行编译并打镜像。通过在 chaos-mesh 项目根目录下执行如下命令，最终会在 ./bin 下编译出 chaos-controller-manager

make manager

$ make manager
GO15VENDOREXPERIMENT="1" CGO_ENABLED=0 GOOS="" GOARCH="" go get sigs.k8s.io/controller-tools/cmd/controller-gen
/Users/yisa/Downloads/Github/GoProject/bin/controller-gen 
............. 以下省略

本地构建 Chaos-mesh 镜像

Chaos-mesh 的镜像构建需要两步，第一步构建出构建目标组件所需要的目标镜像环境。通过在 chaosmesh 项目根目录下执行

docker build -t pingcap/binary .

注意: 由于在构建 binary 镜像过程中会拉取 k8s.io 等依赖，在网络环境较为困难的情况下可以通过修改 ./Dockerfile, 增加如下语句即可有效缓解:

ENV GOPROXY "https://goproxy.cn"

当上述语句执行完毕以后，我们可以通过 docker images 命令来查看是否 build 成功。

$ docker images | grep pingcap/binary
pingcap/binary                                  latest                f8915ee8d257        42 seconds ago      2.06GB

当 pingcap/binary 构建成功以后，我们终于可以给 manager 组件开始构建镜像。在这里我们通过手动给 Chaos-mesh manager 构建镜像的方式:

docker build -t localhost:5000/pingcap/chaos-mesh images/chaos-mesh

$ docker build -t localhost:5000/pingcap/chaos-mesh images/chaos-mesh 
Sending build context to Docker daemon  37.32MB
Step 1/5 : FROM alpine:3.10
 ---> af341ccd2df8
Step 2/5 : ARG HTTPS_PROXY
 ---> Using cache
 ---> 20d2cb2306ee
Step 3/5 : ARG HTTP_PROXY
 ---> Using cache
 ---> 919a7089085f
Step 4/5 : RUN apk add tzdata --no-cache
 ---> Using cache
 ---> ff324fe7103e
Step 5/5 : COPY --from=pingcap/binary /src/bin/chaos-controller-manager /usr/local/bin/chaos-controller-manager
 ---> 53e0aca7dc92
Successfully built 53e0aca7dc92
Successfully tagged localhost:5000/pingcap/chaos-mesh:latest

部署 Chaos-mesh 到本地集群

当我们成功在本地构建完成镜像以后，我们可以尝试自己部署刚刚构建完成的镜像到本地 Kubernetes 集群中。

通过 hack 文件夹下的脚本，我们可以快速启动一个本地 Kubernetes 集群:

hack/kind-cluster-build.sh -n chaos-mesh -c 3

当脚本执行完成后，我们可以通过以下指令来验证:

# 通过 kind get clusters，验证本地已经有名为 chaos-mesh 的 kubernetes 运行
$ kind get clusters
chaos-mesh

# 通过 kubectl get nodes, 可以看到 chaos-mesh 由 1 个 master 节点组成，3个 worker 节点组成。
$ kubectl get nodes
NAME                       STATUS     ROLES    AGE   VERSION
chaos-mesh-control-plane   NotReady   master   37s   v1.12.8
chaos-mesh-worker          NotReady   <none>   15s   v1.12.8
chaos-mesh-worker2         NotReady   <none>   16s   v1.12.8
chaos-mesh-worker3         NotReady   <none>   15s   v1.12.8

当本地集群启动以后，我们需要将 chaos-mesh 的 CRD 文件创建到集群中去。如果你并不了解什么是 CRD，可以参考 Custom Resources

在 chaos-mesh 项目根目录执行:

kubectl apply -f manifests/crd.yaml

$ kubectl apply -f manifests/crd.yaml 
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/iochaos.pingcap.com created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/kernelchaos.pingcap.com created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/networkchaos.pingcap.com created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/podchaos.pingcap.com created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/timechaos.pingcap.com created

然后，我们需要将之前已经构建好的 chaos-mesh 镜像加载到我们的本地 Kubernetes 集群中:

kind load docker-image localhost:5000/pingcap/chaos-mesh:latest --name chaos-mesh
kind load docker-image bitnami/kubectl:latest --name chaos-mesh

当依赖的镜像全部预载完毕以后，我们可以通过 helm 来将 chaos-mesh 安装到本地 Kubernetes 集群:

helm install --name chaos --namespace chaos-testing --set controllerManager.image="localhost:5000/pingcap/chaos-mesh:latest" --set controllerManager.imagePullPolicy="IfNotPresent" .

你可以通过 kubectl get pod 来观察 chaos-mesh 组件的启动情况:

$ kubectl get pod -n chaos-testing
NAME                                       READY   STATUS              RESTARTS   AGE
chaos-controller-manager-f4c4ccd89-wdqjt   1/1     Running             0          17s
chaos-daemon-bq9nk                         0/1     ContainerCreating   0          3m39s
chaos-daemon-nskks                         0/1     ContainerCreating   0          3m38s
chaos-daemon-tgp62                         0/1     ContainerCreating   0          3m38s

这里我们暂时不需要去关心 chaos-daemon 的启动状况，仅需要 chaos-controller-manager pod 启动即可。接下来我们可以尝试阅读 PodChaos 使用用例，在 Kubernetes 集群上尝试 PodChaos.

销毁集群

当测试结束时，我们可以删除集群上的 chaos-mesh 组件，或者直接删除本地的测试集群。

删除 chaos-mesh 组件请参考:

helm del --purge chaos

删除本地测试集群请参考:

kind delete cluster --name chaos-mesh

本地编译 Chaos-mesh

本地构建 Chaos-mesh 镜像

部署 Chaos-mesh 到本地集群

销毁集群

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